Раннер FAST AI

Claude, Grok, Kimi, ChatGPT/Codex, DeepSeek Flash/Pro и z.ai/GLM выполняют команды и работают с файлами на твоём компьютере. Ответы и инструменты отображаются в обычном чате FAST AI.

Скачать раннер Подробная инструкция

Что нужно

• macOS или Linux. На Windows — Ubuntu в WSL2.
• Python 3.11+ и curl. Для ChatGPT/Codex — Node.js с npm.
• Токен из FAST AI: Настройки → Runners → Создать.

Установка

curl -fsSL https://fst-runner.fstai.xyz/install.sh | \
  FASTAI_URL=https://app.fst.ac \
  FASTAI_RUNNER_TOKEN=<твой_токен> \
  bash

Раннер устанавливается в ~/fastai-runner и запускается автоматически. После подключения привяжи его в FAST AI. Для запуска в текущем терминале добавь BACKGROUND=0 перед bash.

Обновление установленного раннера

~/fastai-runner/update.sh

Адрес и токен берутся из сохранённого конфига. Проверить версию: cat ~/fastai-runner/VERSION. Самообновление проверяет полный комплект файлов и их хеши.

Выбор модели

Выбери модель в FAST AI и подключи её аккаунт или личный API-ключ. DeepSeek работает через Harness SDK, z.ai/GLM — через тот же API-движок, что на сервере. Каталог моделей общий. Команды, файлы и вложения находятся на компьютере с раннером.

LLM API подключаются напрямую. Внешние запросы инструментов идут через прокси сессии. «Стоп» завершает текущую задачу; отключённый раннер сообщает об ошибке соединения.

Если не подключается

Проверь ~/fastai-runner/logs/runner.log и runner.err. Ошибка 4401 означает неправильный или удалённый токен. Не запускай две копии с одним токеном.